{"id":778,"date":"2025-08-01T14:55:25","date_gmt":"2025-08-01T13:55:25","guid":{"rendered":"https:\/\/de.facts2reason.com\/?p=778"},"modified":"2025-11-19T11:52:51","modified_gmt":"2025-11-19T10:52:51","slug":"klimawandel-eine-geschichte-ueber-macht-geld-und-betrug-teil-1","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/de.facts2reason.com\/index.php\/2025\/08\/01\/klimawandel-eine-geschichte-ueber-macht-geld-und-betrug-teil-1\/","title":{"rendered":"Klimawandel &#8211; eine Geschichte \u00fcber Macht, Geld und Betrug (Teil 2)"},"content":{"rendered":"\t\t<div data-elementor-type=\"wp-post\" data-elementor-id=\"778\" class=\"elementor elementor-778\">\n\t\t\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9485a4b elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9485a4b\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a1ef104\" data-id=\"a1ef104\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-05e7623 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"05e7623\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4><em>Die Wissenschaft als Datenlieferant f\u00fcr das gew\u00fcnschte Narrativ\u00a0<\/em><\/h4>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3e0de20 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3e0de20\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a04ac40\" data-id=\"a04ac40\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-66ea7e1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"66ea7e1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Es geht bei der Klimadiskussion um <b>enorme politische und finanzielle Folgen<\/b>. Von Seiten der Alarmisten riskieren wir nichts weniger als die Zukunft unseres Planeten, wenn wir so weitermachen wie bisher. Auf der anderen Seite zerst\u00f6rt Deutschland seine industrielle Basis. Gro\u00dfbritannien riskiert das Leben von Millionen Menschen, indem es Energie und Nahrungsmittel unerschwinglich macht. Arme L\u00e4nder in Afrika werden von weiterer Entwicklung abgeschnitten. Ohnehin hoch verschuldete L\u00e4nder riskieren Milliarden, um auf Netto-Null zu setzen und ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit auf dem Weltmarkt zu zerst\u00f6ren.<br \/>Wenn auf offensichtlich so viel auf dem Spiel steht, sollten wir nicht <b>h\u00f6chste Anspr\u00fcche an die Integrit\u00e4t und Objektivit\u00e4t der Wissenschaft<\/b> stellen, welche uns in die richtige Richtung f\u00fchren soll?<br \/>Wir kennen die Kriterien, die die Wissenschaft erf\u00fcllen muss, um Antworten zu liefern, die der objektiven Realit\u00e4t am n\u00e4chsten kommen (Popper). Die beiden wichtigsten sind<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d9210db elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d9210db\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-1805920\" data-id=\"1805920\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-691e4f5 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"691e4f5\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<ul><li><em>Eine Theorie <a href=\"https:\/\/www.britannica.com\/topic\/criterion-of-falsifiability\"><u>muss falsifizierbar sein<\/u><\/a>, um als wissenschaftliche Theorie zu gelten. Jede Theorie, die nicht widerlegbar ist, ist reine Spekulation.<\/em><\/li><li><em>Eine Theorie kann nicht als richtig bewiesen werden. Sie ist bestenfalls \u201enoch nicht widerlegt\u201c und damit m\u00f6glicherweise wahr. Die zentrale Aufgabe der Wissenschaft ist daher, eine Theorie zu pr\u00fcfen, ob sie widerlegt werden kann.<\/em><\/li><\/ul>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2308cc2 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2308cc2\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-ba33904\" data-id=\"ba33904\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d80b02d elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d80b02d\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Daraus folgt, dass der Versuch eine Theorie wissenschaftlich zu \u201ebeweisen\u201c die Wissenschaft zu einem Werkzeug pers\u00f6nlicher oder politischer Ziele macht. <br \/>Wie wir sehen werden, hat die Klimatologie den Bereich der Wissenschaft, in dem Falsifizierbarkeit ein Qualit\u00e4tskriterium ist, l\u00e4ngst verlassen und ist zu einem Versuch geworden, das Narrativ vom menschengemachten Klimawandel zu \u201ebeweisen\u201c.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-25abdfd elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"25abdfd\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3438380\" data-id=\"3438380\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-baf5480 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"baf5480\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>1. Klimamodelle und ihre Rolle bei der \u201eBeweisf\u00fchrung\u201c f\u00fcr das richtige Narrativ<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c6c2f92 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c6c2f92\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-d2ef0df\" data-id=\"d2ef0df\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-523e8d1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"523e8d1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Fast das gesamte <strong>\u201eVerst\u00e4ndnis\u201c<\/strong> des Klimawandels stammt aus <b>Computermodellen<\/b>. Diese sind extrem komplex (wie auch das Klima laut IPCC). Entsprechend weisen sie einige ernsthafte Probleme auf. Zwar hat sich ein immenses Wissen \u00fcber die physikalischen Prozesse im Klimasystem angesammelt. Dieses Wissen ist aber bei weitem nicht vollst\u00e4ndig. Es gibt <b>zahlreiche und gravierende L\u00fccken<\/b>.<\/p><p><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium\" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Bild1.png\" width=\"463\" height=\"231\" \/><\/p><p>Zu den vielen Unbekannten geh\u00f6ren <a href=\"https:\/\/wattsupwiththat.com\/2023\/04\/25\/the-mysterious-ar6-ecs-part-2-the-impact-of-clouds\/\"><u>Wolken<\/u><\/a> (zu geringe Modellaufl\u00f6sung), der Einfluss von Aerosolen in der Atmosph\u00e4re und die Sonneneinstrahlung.<\/p><p>Diese <b>L\u00fccken werden durch Annahmen gef\u00fcllt<\/b>. Nat\u00fcrlich sind diesen Grenzen gesetzt. Sie m\u00fcssen in einem Bereich liegen, der nicht zu unrealistischen Modellergebnissen f\u00fchrt. Daher werden sie angepasst, um ein Ergebnis zu erhalten, das im Bereich des physikalisch M\u00f6glichen liegt. Das ist aber nur die halbe Wahrheit. Diese <b>Annahmen spiegeln<\/b> immer auch die <b>Interessen des Modellierers<\/b> wider. Sie k\u00f6nnen angepasst werden, um ein gew\u00fcnschtes Ergebnis zu erzielen.<\/p><p>Wir haben oben gesehen, wie stark der <b>politische und finanzielle Druck<\/b> ist, um die Klimawissenschaft in eine bestimmte Richtung zu lenken. Denken Sie nur an die eine wichtige Annahme, die den gesamten IPCC-Prozess leitet: CO2 muss der B\u00f6sewicht sein. Alle anderen Erkl\u00e4rungen f\u00fcr den heutigen Klimawandel m\u00fcssen entsprechend minimiert oder ausgeschlossen werden.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ca51fec elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ca51fec\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-6116005\" data-id=\"6116005\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2ecde9e elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2ecde9e\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Eines der besten Beispiele ist die Sonnenstrahlung. <b>Die Bilanz zwischen einfallender kurzwelliger und ausgehender kurz- und langwelliger Strahlung<\/b> ist der bestimmende Faktor f\u00fcr das Erdklima. <img decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium\" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Bild5.png\" width=\"204\" height=\"203\" \/>Da es sich um ein <b>Gleichgewicht<\/b> handelt, k\u00f6nnte man annehmen, dass beide Seiten der Strahlungsgleichung in der Klimatologie die gleiche Aufmerksamkeit (das <b>gleiche Gewicht<\/b>) erhalten. Das ist aber nicht der Fall. <b>Milliarden<\/b> werden in den Versuch gesteckt, <b>CO2 als Verursacher nachzuweisen<\/b>, weil es die langwellige Strahlung absorbiert. Forschung \u00fcber den <b>Einfluss der einfallenden Sonnenstrahlung<\/b> auf den Klimawandel (siehe W. Soon oben) ist dagegen <b>nicht popul\u00e4r<\/b> und, entsprechend, ist das Feld bei weitem nicht ausreichend erforscht. Theorien, die die verf\u00fcgbaren Daten als Hinweise darauf darstellen, dass (kleine) <b><a href=\"https:\/\/andymaypetrophysicist.com\/2022\/08\/08\/the-sun-climate-effect-the-winter-gatekeeper-hypothesis-ii-solar-activity-unexplained-ignored-effects-on-climate\/\"><u>\u00c4nderungen<\/u><\/a> der <a href=\"https:\/\/www.sciencedirect.com\/science\/article\/pii\/S1674987123001172?via%3Dihub\"><u>Sonneneinstrahlung<\/u><\/a><\/b> bzw. der auf der Erdoberfl\u00e4che <u><a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2673-7418\/4\/3\/17\">auftreffenden Strahlun<\/a>g<\/u> den <b>gr\u00f6\u00dften Teil der j\u00fcngsten Erw\u00e4rmung erkl\u00e4ren<\/b> k\u00f6nnen, werden <a href=\"https:\/\/www.ceres-science.com\/post\/response-to-chatzistergos-2024\"><u><b>attackiert<\/b><\/u><\/a>, anstatt objektiv und mit \u00e4hnlicher Ernsthaftigkeit wie die CO2-Theorie bewertet zu werden. Schlie\u00dflich muss das <b>IPCC<\/b> sagen k\u00f6nnen, dass die langfristige globale <b>Erw\u00e4rmung nicht allein mit nat\u00fcrlichen Faktoren<\/b> modelliert werden kann. Und das kann es nur, wenn es die richtigen Annahmen w\u00e4hlt. Entsprechend wird von den bestehenden Theorien, auf deren Grundlage die Sonneneinstrahlung in der Vergangenheit berechnet wird, nat\u00fcrlich diejenige ausgew\u00e4hlt, welche das <a href=\"https:\/\/solarisheppa.geomar.de\/cmip5\"><u>CO2-Narrativ st\u00fctzt<\/u><\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4281e75 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4281e75\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-3f44c75\" data-id=\"3f44c75\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-876bcf9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"876bcf9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Dabei ist es f\u00fcr jeden <b>offensichtlich, das<\/b>s<b> sich das Klima schon immer ver\u00e4ndert hat<\/b> &#8211; auch bevor die Menschheit CO2 produziert hat. Um dies zu widerlegen, <b>behaupten die Alarmisten<\/b> einfach, dass der gegenw\u00e4rtige <b>Wandel \u201ebeispiellos\u201c<\/b> sei. Sie untermauern diese Behauptung, indem sie den Zeitrahmen und die Proxies (Materialien, die den Temperaturverlauf der Vergangenheit abbilden, z. Bsp Jahresringe im B\u00e4umen) so w\u00e4hlen, dass sie die gew\u00fcnschten Ergebnisse liefern. Die <b>bekannteste Darstellung<\/b> dieser Behauptung ist die <strong>Hockeystick-Kurve von M. Mann<\/strong> &#8211; bekannt aus den Climategate-E-Mails. <img decoding=\"async\" class=\"alignleft \" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Bild7.png\" width=\"453\" height=\"339\" \/>Dieses Darstellung ist stark <a href=\"https:\/\/www.perc.org\/2010\/06\/09\/the-case-against-the-hockey-stick\/\"><u>in Frage gestellt<\/u><\/a> worden. Dennoch ist das Interesse an einer beispiellosen Erw\u00e4rmung in den letzten Jahrzehnten sehr gro\u00df. Eine M\u00f6glichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, die tats\u00e4chlichen Temperaturmessungen zu manipulieren (siehe unten). Eine andere M\u00f6glichkeit besteht darin, die <b><a href=\"https:\/\/judithcurry.com\/2024\/03\/01\/ipccs-new-hockey-stick-temperature-graph\/#more-31063\"><u>Temperatur-Proxies<\/u><\/a> so auszuw\u00e4hlen, dass sie das <a href=\"https:\/\/wattsupwiththat.com\/2023\/02\/04\/the-ipcc-ar6-report-erases-the-holocene\/\"><u>gew\u00fcnschte<\/u><\/a> Narrativ <a href=\"https:\/\/wattsupwiththat.com\/2024\/04\/22\/with-tree-rings-on-their-fingers\/\"><u>best\u00e4tigen<\/u><\/a><\/b>. Offensichtlich ist die Idee der \u201eFalsifizierung\u201c in der Klimawissenschaft l\u00e4ngst ad acta gelegt.<\/p><p>Eine bemerkenswerte Sammlung von <b>600 Publikationen, die die Hockeystick-Theorie widerlegen<\/b>, findet sich in der <a href=\"https:\/\/notrickszone.com\/600-non-warming-graphs-1\/\"><u>notrickszone<\/u><\/a>. <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright \" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/2024-09-20_12-56-21.jpg\" width=\"548\" height=\"279\" \/>Auch die Washington Post hat versehentlich Daten ver\u00f6ffentlicht, die das \u201ebeispiellos\u201c stark relativieren: die <b>letzten Million Jahre waren im Durchschnitt die k\u00e4ltesten<\/b> der j\u00fcngeren Erdgeschichte.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ce424ce elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ce424ce\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c46d467\" data-id=\"c46d467\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-37c6973 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"37c6973\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Abgesehen von der offensichtlichen Voreingenommenheit bei der Auswahl der Annahmen, gibt es noch ein weiteres Problem. Da die Annahmen Unsicherheiten in die Modelle einbringen, ist es von gro\u00dfer Bedeutung, wie die Modelle mit diesen Unsicherheiten umgehen. Der Grund daf\u00fcr ist, dass die Modelle eine <b>immense Anzahl von iterativen Berechnungen<\/b> durchf\u00fchren, wobei jeder Schritt vom Ergebnis des vorherigen abh\u00e4ngt. Es ist leicht einzusehen, dass sich <a href=\"https:\/\/onlinelibrary.wiley.com\/doi\/10.1111\/j.1539-6924.2005.00704.x\"><u><b>Fehler fortpflanzen<\/b><\/u><\/a> k\u00f6nnen, was ein gro\u00dfes <a href=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/earth-science\/articles\/10.3389\/feart.2019.00223\/full\"><u>Problem f\u00fcr die Zuverl\u00e4ssigkeit<\/u><\/a> der Modellprognosen darstellt.<\/p><p>Dar\u00fcber hinaus k\u00f6nnen die sehr <b>komplexen Modelle sehr unterschiedliche Ergebnisse<\/b> liefern, beginnend mit sehr kleinen Unterschieden in den Anfangsbedingungen (Schmetterlingseffekt aus der Chaostheorie). Dieses Problem versuchen die Klimaforscher <b>durch den Einsatz von Modellensembles<\/b> zu l\u00f6sen. Dabei gibt es jedoch einige Probleme. Bei der Verwendung von Ensembles wollen uns die Klimaforscher glauben machen, dass <b>die <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Accuracy_and_precision\"><u>Pr\u00e4zision<\/u><\/a> des Modellierungsprozesses<\/b> (wie gut die Resultate der verschiedenen Modelle miteinander \u00fcbereinstimmen) <b>etwas \u00fcber die Genauigkeit der Modelle aussagt<\/b> (wie gut sie die Realit\u00e4t abbilden). Wenn jedoch die Fehler, die durch falsche Annahmen verursacht werden, systematisch (und nicht zuf\u00e4llig) sind, <b>tr\u00e4gt das Ensemble in keiner Weise dazu bei, die Modelle der Realit\u00e4t anzun\u00e4hern<\/b>. Dar\u00fcber hinaus ist es absolut sicher, dass die Modelle die Realit\u00e4t der Prozesse in der Erdatmosph\u00e4re nicht perfekt widerspiegeln. E. Thompson hat aber gezeigt, wie schon <b>kleine Unzul\u00e4nglichkeiten in der mathematischen Struktur der Modelle die Wahrscheinlichkeitsvorhersagen <a href=\"https:\/\/www.econstor.eu\/bitstream\/10419\/194875\/1\/1662970102.pdf\"><u>v\u00f6llig unzuverl\u00e4ssig<\/u> <\/a><\/b>machen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-c456b6f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"c456b6f\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-afc18b4\" data-id=\"afc18b4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ed4bea9 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ed4bea9\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>2. Testen der Modelle auf ihre Prognosef\u00e4higkeit<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-775b6ce elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"775b6ce\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-0c2be12\" data-id=\"0c2be12\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-851b534 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"851b534\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt also gute Gr\u00fcnde, den Modellierern und ihren Modellen nicht zu trauen. Gl\u00fccklicherweise k\u00f6nnen Modelle getestet werden, um ihre Zuverl\u00e4ssigkeit besser beurteilen zu k\u00f6nnen.<\/p><p>Der Standardtest f\u00fcr ein Modell ist der <b>Vergleich seiner Ergebnisse mit Daten aus der realen Welt<\/b>. Dies war von Anfang an eine Herausforderung, da die Modelle so weit in die Zukunft blicken. Ein typischer <b>alternativer Ansatz<\/b> zur L\u00f6sung dieses Problems ist das <b>Hindcasting (Modellierung der Vergangenheit)<\/b>. Die Modelle (resp. die enthaltenen Annahmen) werden so lange angepasst, bis die Temperaturen der Vergangenheit korrekt modelliert (hindcasted) werden. Man geht davon aus, dass dies ein guter Test f\u00fcr ihre F\u00e4higkeit ist, zuk\u00fcnftige Temperaturen vorherzusagen. Es gibt jedoch ein gro\u00dfes Problem. Da sich die diversen Modelle in ihrer Klimasensitivit\u00e4t um bis zu einem Faktor drei unterscheiden, <b>bedeutet ein korrektes Hindcasting lediglich, dass die Variablen f\u00fcr diesen Zeitraum entsprechend angepasst<\/b> wurden. \u00dcber ihre Prognosef\u00e4higkeit sagt das nichts aus. <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright \" src=\"https:\/\/www.heritage.org\/sites\/default\/files\/inline-images\/BG-observed-warning-vs-climate-models-charts-page1.gif\" width=\"456\" height=\"361\" \/>Dies zeigt die Grafik der globalen bodennahen Lufttemperatur.<\/p><p><i>Die Anpassung der Annahmen, um die Temperatur von 1979 bis 1995 zu reproduzieren (Kurven stimmen gut \u00fcberein), f\u00fchrt f\u00fcr die Zeit danach nicht zu einer genauen Vorhersage (Kurven gehen immer weiter auseinander).<\/i><\/p><p>Da wir gl\u00fccklicherweise die Vorhersagen der Modelle \u00fcber die letzten 40 Jahre kennen, haben wir eine ganze Reihe von Datenpunkten, mit denen wir deren Vorhersagef\u00e4higkeit \u00fcberpr\u00fcfen k\u00f6nnen. Dabei ist jedoch zu beachten, dass die Modellannahmen st\u00e4ndig aktualisiert werden, um sie an die neuesten Messwerte anzupassen. Das bedeutet, dass wir auf \u00e4ltere Modelle und ihre Vorhersagen zur\u00fcckblicken m\u00fcssen, um ihre G\u00fcltigkeit zu beurteilen. Wenn wir das tun, sind die Ergebnisse ziemlich entt\u00e4uschend.<\/p><p>I<b>m <a href=\"https:\/\/archive.ipcc.ch\/ipccreports\/far\/wg_I\/ipcc_far_wg_I_spm.pdf\"><u>ersten Sachstandsbericht<\/u><\/a> (FAR) des IPCC von 1990<\/b> hei\u00dft es: <em>Unter den IPCC-Emissionsszenarien \u201eBusiness as usual\u201c (Szenario A) steigt die globale Durchschnittstemperatur im n\u00e4chsten Jahrhundert <b>um etwa 0,3 \u00b0C pro Jahrzehnt<\/b> (mit einer Unsicherheit von 0,2 \u00b0C bis 0,5 \u00b0C pro Jahrzehnt) Dies f\u00fchrt bis 2025 zu einem wahrscheinlichen Anstieg der globalen Durchschnittstemperatur um etwa 1 \u00b0C gegen\u00fcber dem heutigen Niveau.<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-9f217c5 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"9f217c5\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-61f5c98\" data-id=\"61f5c98\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0b98ca3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0b98ca3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Was wir <b>bisher<\/b> erlebt haben, ist ein <b>durchschnittlicher Anstieg von <a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s43247-023-01061-4\"><u>etwa 0,18 \u00b0C<\/u><\/a> pro Jahrzehnt<\/b>.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft \" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Bild11.png\" width=\"481\" height=\"340\" \/><\/p><p>Das ist <b>etwas mehr als die H\u00e4lfte der vorhergesagten Erw\u00e4rmung<\/b>. Betrachtet man nur den Zeitraum seit 1990, k\u00f6nnte die Erw\u00e4rmung sogar <a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/wattsupwiththat.com\/wp-content\/uploads\/2022\/11\/image-8.png?w=939&amp;ssl=1\"><u>noch geringe<\/u>r<\/a> ausfallen. (Wir werden sp\u00e4ter sehen, dass die hier genannten gemessenen Temperaturanstiege zudem eher zu hoch sind, weil sie &#8211; wieder einmal &#8211; auf \u201epassenden\u201c Annahmen beruhen.)<\/p><p>Das Problem scheint sich mit der Zeit nicht gebessert zu haben, wie selbst das IPCC zugeben musste:<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium\" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Bild13.png\" width=\"976\" height=\"128\" \/><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a555faf elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a555faf\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-8fc0298\" data-id=\"8fc0298\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-58c0277 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"58c0277\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Ebenfalls im FAR finden wir einen prognostizierten globalen Meeresspiegelanstieg von etwa 6 cm pro Jahrzehnt im n\u00e4chsten Jahrhundert &#8230; <i>Der prognostizierte globale Meeresspiegelanstieg bis 2030 betr\u00e4gt etwa 20 cm.<\/i><\/p><p>Was sagen uns die aktuellen Daten? <img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright \" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/SeaLevel-1-768x581.png\" width=\"469\" height=\"355\" \/>Die <a href=\"https:\/\/climate.nasa.gov\/vital-signs\/sea-level\/?intent=121\"><u><b>Messungen der NASA<\/b><\/u><\/a> zeigen einen Meeresspiegelanstieg von etwa 3,3 cm pro Jahrzehnt zwischen 1993 und 2023. Auch dieser Wert liegt <b>gegen 50% unter den Vorhersagen<\/b>.<\/p><p>Das Testen der <b>Modelle von 1990<\/b> deutet also darauf hin, dass sie <b>die globale Erw\u00e4rmung und ihre Auswirkungen um fast 100 % \u00fcbersch\u00e4tzten<\/b>.<\/p><p>Sind sp\u00e4tere Modelle besser? Das obige Zitat aus dem AR6 deutet darauf hin, dass dies wahrscheinlich nicht der Fall ist. Das w\u00e4re nicht verwunderlich, da sie immer noch versuchen, CO2 als Hauptverursacher zu beweisen.<\/p><p>Eine weitere <a href=\"https:\/\/webapi.project-syndicate.org\/library\/208997a961d353e77cdaa07ce6da1b9d.png\"><u>Grafik<\/u><\/a> untermauert diesen Punkt und weist auf ein weiteres Problem hin, das in dieser Diskussion auftaucht: die <b>Unterschiede zwischen Vorhersagen, Messungen an Land und Satellitendaten<\/b> (s. unten).<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft size-medium\" src=\"https:\/\/webapi.project-syndicate.org\/library\/208997a961d353e77cdaa07ce6da1b9d.png\" width=\"540\" height=\"444\" \/><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ef543bf elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ef543bf\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9ce09f4\" data-id=\"9ce09f4\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6632456 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6632456\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><em>3. &#8222;Beweise&#8220;, dass die Modelle mit ihren Vorhersagen richtig liegen, sind reines Gaslighting<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-be7ebbe elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"be7ebbe\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-a721966\" data-id=\"a721966\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f8dc475 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"f8dc475\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Nat\u00fcrlich werden die Alarmisten solche Daten nie widerstandslos hinnehmen. F\u00fcr sie steht zu viel auf dem Spiel. Hier ist ein Beispiel daf\u00fcr. Es best\u00e4tigt meine These, dass es den Klimawissenschaftlern nicht darum geht, uns die Wahrheit zu sagen, sondern darum, das Narrativ zu st\u00fctzen.\u00a0<\/p><p>In ihrer <a href=\"https:\/\/agupubs.onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full\/10.1029\/2019GL085378\"><u>Ver\u00f6ffentlichung<\/u><\/a> <b>behaupten<\/b> Hausfather et al, dass <b>die Modellvorhersagen gut mit den gemessenen Temperaturen \u00fcbereinstimmen<\/b>. Sie verwenden einen raffinierten Trick, um das eigentliche Problem mit den Temperaturvorhersagen und der daraus resultierenden Panikmache zu verschleiern.<\/p><p>Er geht so: Alle Modelle laufen mit unterschiedlichen <a href=\"https:\/\/www.dkrz.de\/en\/communication\/climate-simulations\/cmip6-en\/the-ssp-scenarios\"><u>Emissionsszenarien<\/u><\/a> (SSP) und zeigen die entsprechenden Temperaturprognosen.<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright \" src=\"https:\/\/www.dkrz.de\/bilder\/bilder-cmip6\/co2-emissions\" width=\"501\" height=\"372\" \/><\/p><p>Von diesen Emissionsszenarien <b>beziehen sich alle IPCC-Zusammenfassungen und fast alle \u00f6ffentlichen \u00c4u\u00dferungen von Klimawissenschaftlern<\/b> in den Medien auf Vorhersagen, welche <b>auf dem schlimmsten, dem 8.5-Szenario<\/b> (SSP 585 in der Grafik) basieren.\u00a0 Um Glaubw\u00fcrdigkeit vorzut\u00e4uschen, bezeichen sie dann dieses <a href=\"https:\/\/judithcurry.com\/2019\/03\/28\/whats-the-worst-case-emissions-concentration-scenarios\/#more-24842\"><u>extrem unwahrscheiliche<\/u><\/a> Scenario als \u201ebusiness as usual\u201c. <b>Alle alarmierenden Vorhersagen<\/b> \u00fcber Hitzewellen, extremes Wetter, Anstieg des Meeresspiegels usw. <b>basieren darauf<\/b>. <b>All die Billionen<\/b>, die ausgegeben werden, um eine gef\u00e4hrliche globale Erw\u00e4rmung zu verhindern, sind <b>mit diesem Szenario verkn\u00fcpft<\/b>. Und wie gezeigt wurde (siehe Beispiele oben), <b>sind die CO2-Prognosen, die auf diesem Szenario basieren, eindeutig zu hoch<\/b>.<\/p><p>Anstatt dies anzuerkennen und ihre Forschungsgelder zu riskieren, <b>ersetzen<\/b> <a href=\"https:\/\/agupubs.onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full\/10.1029\/2019GL085378\"><u>Hausfather et al<\/u>.<\/a> in ihrer Ver\u00f6ffentlichung <b>einfach <a href=\"https:\/\/judithcurry.com\/2020\/01\/17\/explaining-the-discrepancies-between-hausfather-et-al-2019-and-lewiscurry-2018\/#more-25645\"><u>das 8.5-Szenario<\/u><\/a> in den Modellrechnungen durch ein Szenario, das von geringeren CO2-Emissionen ausgeht<\/b>, und behaupten, die angepassten Ergebnisse seien ein Beweis daf\u00fcr, dass die Modelle nicht zu heiss laufen.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4bde9bb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4bde9bb\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-b68d79c\" data-id=\"b68d79c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-c59202b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"c59202b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><em><b>Wird also Alarm geschlagen<\/b> um mehr Geld und Macht zu erhalten, <b>werden<\/b> in allen Verlautbarungen <b>die Modellergebnisse des 8.5-Szenarios verwendet<\/b>. Wenn die hohen Temperaturvorhersagen, die auf diesen hohen Emissionen basieren, als \u00fcbertrieben nachgewiesen werden (und als Alarmismus entlarvt), <b>ben\u00fctzt die Klimatologie zur Argumentation einfach die Modellergebnisse bei niedrigeren Emissionsdaten<\/b>. Und behauptet dann, die Genauigkeit der Vorhersagen sei bewiesen.<\/em><\/p><p>Die unterst\u00fctzenden Schlagzeilen der Medien sind ihnen sicher: Die Leugner l\u00fcgen und manipulieren die Daten, die Modelle <a href=\"https:\/\/science.nasa.gov\/earth\/climate-change\/study-confirms-climate-models-are-getting-future-warming-projections-right\/\"><u>funktionieren gut<\/u><\/a>, vertraut der Wissenschaft. Ein besseres Beispiel f\u00fcr Gaslighting, rsp. Irref\u00fchrung der \u00d6ffentlichkeit, kann es kaum geben.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-8d8f673 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"8d8f673\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-53be36c\" data-id=\"53be36c\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d0fff9b elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d0fff9b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><em>4. Datenauswahl und -manipulation<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-97efabb elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"97efabb\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9a26912\" data-id=\"9a26912\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fac6385 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fac6385\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt noch viele andere Methoden, mit denen Alarmisten versuchen, die Unterschiede zwischen Vorhersagen und Messungen nicht allzu offensichtlich werden zu lassen. Einer der wichtigsten Kritiker der Modellvorhersagen ist Roy Spencer. Er ist der f\u00fchrende Wissenschaftler, welcher mit dem NASA-Satelliten Aqua zur Temperatur\u00fcberwachung arbeitet. Wie oben zu sehen ist, zeigen seine Satelliten- (und Ballon-) Daten tendenziell eine geringere Erw\u00e4rmung als die Messungen an der Erdoberfl\u00e4che und deutlich weniger als die Vorhersagen, die auf dem 8.5-Szenario basieren. Das ruft nat\u00fcrlich die Alarmisten auf den Plan, die eine m\u00f6glichst hohe Erw\u00e4rmung fordern. Sie argumentieren mit den <b><a href=\"https:\/\/skepticalscience.com\/print.php?r=466\"><u>Unsicherheiten<\/u><\/a> der Satellitenmessungen<\/b> (die aber auch nach <a href=\"https:\/\/agupubs.onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full\/10.1029\/2022JD037472\"><u>weiteren Korrekturen<\/u><\/a> immer noch eine geringere Erw\u00e4rmung zeigen) und behaupten, dass wir uns auf die \u201eviel zuverl\u00e4ssigeren\u201c Oberfl\u00e4chendaten (die n\u00e4her an den Modellvorhersagen liegen) verlassen m\u00fcssen. Das Problem ist jedoch, dass die <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/1424-8220\/23\/13\/5976\"><u><b>Oberfl\u00e4chendaten noch weniger zuverl\u00e4ssig<\/b><\/u><\/a> sind.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-396fc71 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"396fc71\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-23e4f60\" data-id=\"23e4f60\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fbca8a3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"fbca8a3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Ein gro\u00dfes Problem ist, dass sich die <b>Bodenmessstationen selbst oder ihre Umgebung im Laufe der Zeit ver\u00e4ndern<\/b>. Stationen werden ersetzt oder verlegt. Die Oberfl\u00e4che um die Stationen herum kann gepflastert werden, neue Geb\u00e4ude werden errichtet, W\u00e4rmequellen k\u00f6nnen n\u00e4her r\u00fccken. Die Klimatologie begegnet diesem Problem, indem sie die <b>Daten homogenisiert<\/b>. Das bedeutet nicht, dass die Geschichte jeder einzelnen Station \u00fcberpr\u00fcft und die beobachteten Ver\u00e4nderungen korrigiert werden. Die Homogenisierung geschieht mit Hilfe eines Computerprogramms namens \u201ePairwise Homogenization Algorithm\u201c (PHA). Im Wesentlichen <b>vergleicht es jede Station mit ihren Nachbarstationen und pr\u00fcft, ob ihr Trend parallel zu dem der Nachbarstationen verl\u00e4uft<\/b>. Stellt der Algorithmus eine pl\u00f6tzliche Ver\u00e4nderung an einer Station im Vergleich zu den anderen fest, so wird diese <b>Diskontinuit\u00e4t<\/b> (auch \u201eBruchstelle\u201c genannt) als Beweis daf\u00fcr gewertet, dass sich an der Station etwas ver\u00e4ndert hat. Die Messwerte der \u201efehlerhaften\u201c Station werden dann angepasst. Dieser Homogenisierungsprozess wird wiederholt durchgef\u00fchrt, in manchen F\u00e4llen sogar t\u00e4glich. Es hat sich jedoch <a href=\"https:\/\/www.mdpi.com\/2073-4433\/13\/2\/285\"><span style=\"text-decoration: underline;\">gezeigt<\/span><\/a>, dass der <b>Algorithmus<\/b> bei der Identifizierung von Bruchstellen <b>sehr inkonsistent<\/b> ist und dass die von ihm identifizierten Bruchstellen meist nichts mit tats\u00e4chlichen Ver\u00e4nderungen in der Umgebung einer Station zu tun haben. Wir k\u00f6nnen davon ausgehen, dass auch hier die Klimatologen die Variablen in den Algorithmen so setzen, dass sie ihre Geschichte st\u00fctzen.<\/p><p>Dies l\u00e4sst sich leicht erkennen, wenn man die <b>Korrekturen der vergangenen Temperaturen<\/b> betrachtet, die diese Homogenisierungen erzeugen. Sie <b>erh\u00f6hen in den meisten F\u00e4llen die Erw\u00e4rmungsrate<\/b>. Hier einige Beispiele (und Links zu weiteren):<\/p><p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft \" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/wattsupwiththat.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Featured.jpg?fit=856%2C578&amp;ssl=1\" width=\"505\" height=\"341\" \/>Die linke <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/i0.wp.com\/wattsupwiththat.com\/wp-content\/uploads\/2020\/11\/Featured.jpg?fit=856%2C578&amp;ssl=1\">Grafik<\/a><\/span> zeigt die Temperaturdaten des amerikanischen Kontinents vor (orange) und nach (blau) der Homogenisierung. Ergebnis: eine Verst\u00e4rkung des Erw\u00e4rmungstrends.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3f0e021 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3f0e021\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-e5b711b\" data-id=\"e5b711b\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1ed30a4 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1ed30a4\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright size-medium\" src=\"https:\/\/jennifermarohasy.com\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/V1-V2-Raw.png\" width=\"484\" height=\"322\" \/><\/p><p><a href=\"https:\/\/jennifermarohasy.com\/wp-content\/uploads\/2019\/02\/V1-V2-Raw.png\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Mittlere Jahresh\u00f6chsttemperaturen<\/span><\/a> gemessen am Postamt und Flughafen von Darwin (gr\u00fcn\/blau) und nach der Homogenisierung (rot) in den neuen offiziellen Aufzeichnungen f\u00fcr Australien.<\/p><p>\u00a0<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-d4ff304 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"d4ff304\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-eb82d72\" data-id=\"eb82d72\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0bea6d7 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0bea6d7\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft \" src=\"https:\/\/www.climate4you.com\/images\/GISS%20MaturityDiagramSince20080517.gif\" width=\"600\" height=\"323\" \/>Die Homogenisierung der globalen Temperaturen im <span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/www.climate4you.com\/images\/GISS%20MaturityDiagramSince20080517.gif\">Diagramm des GISS<\/a><\/span> (NASA Goddard Institute for Space Studies) zeigt \u00fcberwiegend <b>Korrekturen nach unten<\/b> (blau) in der ferneren Vergangenheit und mehr Korrekturen nach oben (rot) in den letzten 40 Jahren. Das Ergebnis: <b>ein st\u00e4rkerer Erw\u00e4rmungstrend<\/b>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-2903b08 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"2903b08\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c065398\" data-id=\"c065398\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-526a0ae elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"526a0ae\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>\u00a0<\/p><p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignright\" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Screenshot-2025-01-09-151503.png\" width=\"470\" height=\"317\" \/><\/p><p><span style=\"text-decoration: underline;\"><a href=\"https:\/\/www.researchgate.net\/publication\/258614676_Investigation_of_methods_for_hydroclimatic_data_homogenization\">Station De Bilt &#8211; Niederlande<\/a><\/span> Quelle: Datenbank GHCN-Monthly Version 2.Zeigt deutlich <b>h\u00f6heren Erw\u00e4rmungstrend nach Homogenisierung<\/b><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3c6240f elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3c6240f\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-719ec00\" data-id=\"719ec00\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-0005e88 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"0005e88\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Es gibt viele Beispiele, die die gleiche Verzerrung zeigen. Hier\u00a0 einige wenige:<\/p><p><a href=\"https:\/\/realclimatescience.com\/2020\/10\/alterations-to-the-us-temperature-record\/#gsc.tab=0\"><u>\u00c4nderungen der US-Temperaturrekorde<\/u><\/a>, <a href=\"https:\/\/realclimatescience.com\/2018\/03\/noaa-data-tampering-approaching-2-5-degrees\/#gsc.tab=0\"><u>NOAA-Datenmanipulation<\/u><\/a>, <a href=\"https:\/\/notalotofpeopleknowthat.wordpress.com\/2018\/01\/26\/tobs-at-ithaca\/\"><u>Tobs at ithaca<\/u><\/a>, <a href=\"http:\/\/icecap.us\/images\/uploads\/Central_Park_Temperatures_Two.pdf\"><u>Temperaturen im Central Park<\/u><\/a>, <a href=\"https:\/\/dailysceptic.org\/2024\/11\/05\/science-shock-u-k-met-office-is-inventing-temperature-data-from-100-non-existent-stations\/\"><u>Temperaturdaten von 100 nicht existierenden Stationen<\/u><\/a>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-4bb5e79 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"4bb5e79\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-924df66\" data-id=\"924df66\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-27cbcb1 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"27cbcb1\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Bild15.png\" width=\"447\" height=\"420\" \/>Eine weitere gro\u00dfe Herausforderung f\u00fcr landgest\u00fctzte Daten ist der <a href=\"https:\/\/www.ipcc.ch\/report\/ar6\/wg1\/downloads\/faqs\/IPCC_AR6_WGI_FAQ_Chapter_10.pdf\"><u><b>st\u00e4dtische W\u00e4rmeinseleffekt<\/b><\/u><\/a>\u00a0(UHI). Das bedeutet, dass Wetterstationen in der N\u00e4he von bebauten Gebieten h\u00f6here Temperaturen messen, weil menschliche Aktivit\u00e4ten W\u00e4rme erzeugen und weil sich Geb\u00e4ude und Stra\u00dfenbel\u00e4ge in der Sonne st\u00e4rker und schneller aufheizen.<\/p><p>Die <b>Klimawissenschaftler<\/b> behaupten, dass sie den UHI-Effekt aus den Temperaturaufzeichnungen <a href=\"https:\/\/agupubs.onlinelibrary.wiley.com\/doi\/full\/10.1029\/2012jd018509\"><u><b>herausrechnen<\/b><\/u><\/a> k\u00f6nnen, indem sie <b>l\u00e4ndliche und st\u00e4dtische Stationen homogenisieren<\/b>. Allerdings f\u00fchren sie <a href=\"https:\/\/link.springer.com\/content\/pdf\/10.1007\/s00704-013-0894-0.pdf\"><u>ihre Berechnungen<\/u><\/a> auf der Grundlage von ihnen genehmen Annahmen durch anstatt die tats\u00e4chlichen Daten der Stationen zu ber\u00fccksichtigen. Infolgedessen lassen sie einen <a href=\"https:\/\/heartland.org\/wp-content\/uploads\/documents\/2022_Surface_Station_Report.pdf\"><u>wichtigen Faktor au\u00dfer Acht<\/u><\/a>, der mit dem Standort der Stationen zusammenh\u00e4ngt:<\/p><p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\" alignright\" src=\"https:\/\/www.drroyspencer.com\/wp-content\/uploads\/ISH-station-warming-vs-pop-density.jpg\" width=\"472\" height=\"472\" \/>L\u00e4ndliche Stationen sind keineswegs frei von Verst\u00e4dterungseffekten. Das Gegenteil ist der Fall. Der Urbanisierungseffekt ist bei <a href=\"https:\/\/www.drroyspencer.com\/2010\/03\/the-global-average-urban-heat-island-effect-in-2000-estimated-from-station-temperatures-and-population-density-data\/\"><u>geringer Bev\u00f6lkerungsdichte am gr\u00f6\u00dften<\/u><\/a>. Das Hinzuf\u00fcgen einiger Geb\u00e4ude zu wenigen bereits \u00fcber ein bestimmtes Gebiet verteilten Geb\u00e4uden hat einen viel gr\u00f6\u00dferen relativen Effekt als das Hinzuf\u00fcgen der gleichen Anzahl von Geb\u00e4uden zu Hunderten in einem gleich gro\u00dfen Gebiet in einer Stadt. Die Grafik verdeutlicht dies.<\/p><p>Die Tatsache, dass die Wetterstationen <b>in v\u00f6llig unber\u00fchrten Gebieten<\/b> in den USA einen <b>viel <a href=\"https:\/\/wattsupwiththat.wpcomstaging.com\/wp-content\/uploads\/2015\/12\/agu-poster-watts-website-release.pdf\"><u>geringeren Erw\u00e4rmungstrend<\/u><\/a><\/b> aufweisen als die homogenisierten Werte der NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration) f\u00fcr das gesamte Gebiet, zeigt deutlich, dass der <b>Algorithmus<\/b> einen gro\u00dfen Teil dieses <b>UHI-Effekts \u00fcbersieht<\/b>.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-86d5c6d elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"86d5c6d\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-5499b03\" data-id=\"5499b03\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d630d9a elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d630d9a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Die <a href=\"https:\/\/rmets.onlinelibrary.wiley.com\/doi\/10.1002\/joc.3765\"><u>Oberfl\u00e4chen-Alterung<\/u><\/a> der Wetterstationen ist eine weitere Herausforderung f\u00fcr die Anpassung durch den Homogenisierungs-Algorithmus. Sie erh\u00f6ht n\u00e4mlich langsam den Erw\u00e4rmungstrend, bis die Alterung durch einen neuen Anstrich oder Austausch r\u00fcckg\u00e4ngig gemacht wird (was eine Diskontinuit\u00e4t darstellt und zu einer fehlerhaften Homogenisierung f\u00fchrt).<\/p><p>Au\u00dferdem waren <a href=\"https:\/\/www.heritage.org\/climate\/report\/the-unreliability-current-global-temperature-and-solar-activity-estimates-and-its\"><u>bis vor kurzem<\/u><\/a> <b>&gt;80 % der Erdoberfl\u00e4che nicht mit Stationen abgedeckt<\/b>, und die verbleibenden Stationen waren sehr ungleichm\u00e4\u00dfig verteilt. Zudem hat sich die Abdeckung im Laufe der Zeit ver\u00e4ndert (z.B. nach dem Zusammenbruch der Sowjetunion). Diese Tatsachen erm\u00f6glichen es den Forschern, die <b>Temperatur\u00e4nderungen f\u00fcr einen gro\u00dfen Teil der Fl\u00e4che f\u00fcr einen gro\u00dfen Teil der Zeit abzusch\u00e4tzen\/zu berechnen<\/b>. Da wir die starken Motive der Wissenschaftler kennen, die CO2-Theorie zu beweisen, k\u00f6nnen wir davon ausgehen, dass sie auch hier ihre Sch\u00e4tzungen entsprechend ausw\u00e4hlen.<\/p><p>Zusammenfassend gibt es mehr als genug Gr\u00fcnde, den oberfl\u00e4chenbasierten Temperaturaufzeichnungen nicht zu trauen. Sie sind eindeutig in einer Weise \u201ehomogenisiert\u201c, die den Erw\u00e4rmungstrend \u00fcbersch\u00e4tzt. Die niedrigeren Werte der Satellitenmessungen scheinen der Realit\u00e4t n\u00e4her zu kommen. Dies best\u00e4tigt, dass die Modelle die Erw\u00e4rmung \u00fcbertreiben, um das gew\u00fcnschte Narrativ zu untermauern.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ec23a73 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ec23a73\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-cf3d56f\" data-id=\"cf3d56f\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-df1de12 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"df1de12\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><em>5. Sind die komplexen Modelle vielleicht \u00fcberhaupt ein grosses TAMTAM, um eine banale Wahrheit zu verbergen?<\/em><\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b591b66 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b591b66\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-894decc\" data-id=\"894decc\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-239314f elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"239314f\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Mindestens zwei Wissenschaftler haben unabh\u00e4ngig voneinander demonstriert, dass die Ergebnisse der immens k<b>omplexen Klimamodelle durch eine einfache Gleichung<\/b> reproduziert werden k\u00f6nnen. Sie zeigten, dass deren Ergebnisse mit denen einer <a href=\"https:\/\/wattsupwiththat.com\/2011\/01\/17\/zero-point-three-times-the-forcing\/\"><u>linearen Gleichung<\/u><\/a>\u00a0(Beispiel 1) \u00fcbereinstimmen, die die <a href=\"https:\/\/www.frontiersin.org\/journals\/earth-science\/articles\/10.3389\/feart.2019.00223\/full\"><u>Temperatur\u00e4nderung mit der \u00c4nderung des berechneten Einflussfaktors<\/u><\/a> (<span style=\"color: #800000;\"><b>forcing<\/b><\/span>) (Beispiel 2) verkn\u00fcpft.\u00a0 Mit anderen Worten: Die aufwendige Rechnerei soll einfach verbergen, dass die <b>Modelle solange optimiert wurden, bis sie CO2 als einzige Einflussgr\u00f6sse bei der Erw\u00e4rmung ausspucken<\/b> \u2013 genau wie es das Narrativ verlangt.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-a50d478 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"a50d478\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-55d839d\" data-id=\"55d839d\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-d7eca2b elementor-widget__width-initial elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"d7eca2b\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h5>Das <span style=\"color: #800000;\"><em>Forcing<\/em><\/span> stellt die <i>Einfl\u00fcsse auf die Energiebilanz <\/i>der Erde dar:<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/atmosphere.copernicus.eu\/sites\/default\/files\/inline-images\/SPM.03-01.png\" width=\"430\" height=\"283\" \/><\/h5><h5>\u00a0<\/h5><h5>Einfallende Strahlungsenergie der Sonne &#8211; ausgehende Strahlungsenergie = Strahlungforcing, berechnet auf der Basis von Annahmen \u00fcber den Einfluss von Sonnenstahlungs\u00e4nderungen, Treibhausgasen, Reflexionen an Aerosolen etc.<\/h5>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-b294ca9 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"b294ca9\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-9c0b1ea\" data-id=\"9c0b1ea\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ab348c3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ab348c3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignleft\" src=\"https:\/\/i0.wp.com\/wattsupwiththat.com\/wp-content\/uploads\/2011\/01\/climate-model-hindcasts.jpg?w=570&amp;ssl=1\" width=\"457\" height=\"493\" \/><i>Beispiel 1<\/i><\/p><p>Gelb: Ergebnisse des GISS-Modells, blau: Ergebnisse der einfachen linearen Gleichung, die die Temperatur\u00e4nderung direkt mit der \u00c4nderung des Forcings verkn\u00fcpft.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-3a8803a elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"3a8803a\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-dcc88ab\" data-id=\"dcc88ab\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ac68b43 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"ac68b43\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p><em>Beispiel 2<\/em><\/p><p><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-medium\" src=\"https:\/\/facts2reason.com\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/Bild17.jpg\" width=\"1430\" height=\"777\" \/>Die durchgezogenen Linien sind die Ergebnisse des GISS-Modells und die Kreise stellen die Resultate der einfachen Berechnungen dar, die die Temperatur\u00e4nderungen mit den \u00c4nderungen des Forcing verkn\u00fcpfen.<\/p><p>Ist das nicht der endg\u00fcltige Beweis? All die Milliarden, die f\u00fcr die <b>Modelle<\/b> ausgegeben wurden, und alles, was sie <b>produzieren<\/b>, sind <b>Kurven, die einfach die Temperatur mit dem berechneten Forcing in Beziehung setzen<\/b>, genau so, wie sie es m\u00fcssen, wenn sie beweisen wollen, dass CO2 der B\u00f6sewicht ist.<br \/>Und dann: Mit dieser einfachen Nachbildung der \u00fcberkomplexen Modelle berechnet ein Autor eine <b>Klimasensitivit\u00e4t<\/b> (Temperaturanstieg bei Verdoppelung des CO2-Gehalts in der Atmosph\u00e4re) <b>von 1.1<\/b> &#8211; weit entfernt von den dramatischen 3 bis 4, mit denen uns die Alarmisten seit 40 Jahren erschrecken.<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-335a545 elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"335a545\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-f5debbb\" data-id=\"f5debbb\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2147056 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"2147056\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<h4><em>Summary<\/em><\/h4>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<section class=\"elementor-section elementor-top-section elementor-element elementor-element-ede039c elementor-section-boxed elementor-section-height-default elementor-section-height-default\" data-id=\"ede039c\" data-element_type=\"section\" data-e-type=\"section\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-container elementor-column-gap-default\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-column elementor-col-100 elementor-top-column elementor-element elementor-element-c71f680\" data-id=\"c71f680\" data-element_type=\"column\" data-e-type=\"column\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-widget-wrap elementor-element-populated\">\n\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6fa4bf3 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6fa4bf3\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<p>Zusammenfassend kann man sagen, dass die <b>Klimatologie<\/b> zwei Wege gefunden hat, um <b>die \u201erichtigen\u201c Ergebnisse ihrer \u201eForschung\u201c sicherzustellen<\/b>.<\/p>\n<p>Sie <b>unterdr\u00fcckt Daten<\/b>, die nicht zu ihren Ergebnissen passen, indem sie die Wissenschaftler, die zu diesen Ergebnissen kommen, diskreditiert oder indem sie deren Ergebnisse in den IPCC-Berichten einfach ignoriert.<\/p>\n<p>Aus den vielen Hypothesen, die notwendig sind, um die L\u00fccken in unserem Verst\u00e4ndnis der Klimaprozesse zu schlie\u00dfen, <b>w\u00e4hlt sie diejenigen aus, die zum gew\u00fcnschten Ergebnis f\u00fchren<\/b>: CO2 ist es und sonst nichts.<\/p>\n<p>Kann uns diese Art von \u201eWissenschaft\u201c die Instrumente an die Hand geben, um die Auswirkungen unseres Lebensstils auf das Klima objektiv zu beurteilen? Mit Sicherheit nicht. Sie ist <b>eher Voodoo<\/b> als das, was Popper von der Wissenschaft verlangte, um ernst genommen zu werden.<\/p>\n<p>Aber offensichtlich sind die <b>Interessen zu m\u00e4chtig, um die Klimapanik aufrechtzuerhalten<\/b>. Die nicht gew\u00e4hlten B\u00fcrokraten der <b>UNO<\/b> und der <b>EU<\/b> sehen ihre Macht immens wachsen. Die <b>US-Regierung<\/b> unter J. Biden kann Milliarden f\u00fcr ihre Lieblingsthemen ausgeben. <b>Gr\u00fcne NGO<\/b>s sehen ihren Einfluss und ihren Geldzufluss zunehmen. Die <b>Medien<\/b> k\u00f6nnen ihre Kunden mit einem endlosen Kreislauf von Bedrohungsszenarien und Weltuntergangspropaganda an die Bildschirme fesseln. Und nicht zuletzt garantieren die Billionen, die f\u00fcr \u201eNet Zero\u201c ausgegeben werden, den <b>Gro\u00dfinvestoren in \u201egr\u00fcne\u201c Energien<\/b> und in den Neustart unserer Gesellschaften enorme Renditen.<\/p>\n<p>Am Ende werden einige Wenige durch Subventionen und Korruption VIEL reicher und die <b>Armen dieser Welt<\/b> k\u00f6nnen ihre Hoffnung auf ein <b>menschenw\u00fcrdigen Leben durch billige Energie<\/b> vergessen. Wie lange wollen wir uns das noch mitmachen?<\/p>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Die Wissenschaft als Datenlieferant f\u00fcr das gew\u00fcnschte Narrativ\u00a0 Es geht bei der Klimadiskussion um enorme politische und finanzielle Folgen. Von Seiten der Alarmisten riskieren wir nichts weniger als die Zukunft unseres Planeten, wenn wir so weitermachen wie bisher. 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Von Seiten der Alarmisten riskieren wir nichts weniger als die Zukunft unseres Planeten, wenn wir so weitermachen wie bisher. Auf der anderen Seite zerst\u00f6rt Deutschland seine industrielle Basis. Gro\u00dfbritannien riskiert das Leben von Millionen Menschen, indem es Energie und Nahrungsmittel unerschwinglich macht. Arme L\u00e4nder in Afrika werden von weiterer Entwicklung abgeschnitten. Ohnehin hoch verschuldete L\u00e4nder riskieren Milliarden, um auf Netto-Null zu setzen und ihre Wettbewerbsf\u00e4higkeit auf dem Weltmarkt zu zerst\u00f6ren.Wenn auf offensichtlich so viel auf dem Spiel steht, sollten wir nicht&hellip;<\/p>\n","category_list_v2":"<a href=\"https:\/\/de.facts2reason.com\/index.php\/category\/uncategorized\/\" rel=\"category tag\">Allgemein<\/a>","author_info_v2":{"name":"admin","url":"https:\/\/de.facts2reason.com\/index.php\/author\/eglimarkusncll\/"},"comments_num_v2":"0 comments","yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v27.4 - https:\/\/yoast.com\/product\/yoast-seo-wordpress\/ -->\n<title>Klimawandel - eine Geschichte \u00fcber Macht, Geld und Betrug (Teil 2) - Westen Quo Vadis<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/de.facts2reason.com\/index.php\/2025\/08\/01\/klimawandel-eine-geschichte-ueber-macht-geld-und-betrug-teil-1\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"de_DE\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Klimawandel - eine Geschichte \u00fcber Macht, Geld und Betrug (Teil 2) - Westen Quo Vadis\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Die Wissenschaft als Datenlieferant f\u00fcr das gew\u00fcnschte Narrativ\u00a0 Es geht bei der Klimadiskussion um enorme politische und finanzielle Folgen. 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